Նվիրատվություններ Սեպտեմբերի 15 2024 – Հոկտեմբերի 1 2024
Դրամահավաքի մասին
գրքերի որոնում
գրքեր
Նվիրատվություններ:
71.1% իրականացված է
Մուտք գործել
Մուտք գործել
մուտք գործելուց հետո օգտատերերին հասանելի են․
անհատականացված առաջարկություններ
Telegram բոտ
ներբեռնումների պատմությունը
էլ. փոստին կամ Kindle-ին ուղարկումը
հավաքածուների կառավարումը
ընտրյալներին պահպանումը
Անձնական
Գրքերի հարցումներ
Ուսումնասիրում
Z-Recommend
Գրքերի հավաքածու
Ամենահայտնի
Կատեգորիաներ
Մասնակցություն
Աջակցել
Ներբեռնումներ
Litera Library
Նվիրաբերել թղթե գրքեր
Ավելացնել թղթե գրքեր
Search paper books
Իմ LITERA Point-ը
Բանալի բառերի որոնում
Main
Բանալի բառերի որոնում
search
1
Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks with Python. Code
Packt Publishing
Giancarlo Zaccone
,
Md. Rezaul Karim
,
Ahmed Menshawy
import
sess.run
tf.variable
batch_size
tensorflow
epoch
tf.placeholder
device
tf.float32
deeplearningwithtensorflow_code
accuracy
python
feed_dict
sess
tf.matmul
weights
biases
core
tf.session
workspace
unknown
labels
range
tf.random_normal
henry
c.a
framework
numpy
float
learning_rate
train_images
train_labels
cross_entropy
n_input
opkernel
step
batch_x
op_kernel.cc
tf.argmax
tf.global_variables_initializer
optimizer
stddev
tf.nn.relu
tf.reduce_mean
george
mnist
batch_y
device_type
image_size
tf.constant
Տարի:
2017
Լեզու:
english
Ֆայլ:
ZIP, 685 KB
Ձեր թեգերը:
0
/
0
english, 2017
2
TensorFlow Examples (aymericdamien)
iBooker it-ebooks
it-ebooks
step
accuracy
minibatch
prediction
mnist
epoch
import
tensorflow
tmp
labels
examples
batch_size
ubyte.gz
sess.run
generator
weights
discriminator
extracting
network
shape
dataset
input
layer
tf.variable
learning_rate
biases
digits
dropout
neural
variables
feed_dict
graph
range
optimizer
parameters
batch_x
idx1
idx3
t10k
tf.float32
tf.random_normal
logits
tf.placeholder
tf.reduce_mean
define
batch
optimization
testing
acc
display_step
Տարի:
2018
Լեզու:
english
Ֆայլ:
EPUB, 3.36 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
0
english, 2018
3
A Top Down Approach to Machine Learning + Bonus Hands-on Tutorial
Unknown
Marty Jacobs
layer
function
graph
network
tensorflow
neural
input
algorithms
algorithm
accuracy
convolutional
shape
tensorboard
activation
mnist
supervised
tensor
weights
import
keep_prob
output
size_out
unsupervised
approach
dropout
probability
validation
hotdog
technique
tf.name_scope
apply
batch
biases
clustering
decision
dense
parameters
reinforcement
reshape
shown
tf.summary.histogram
vector
classification
complicated
dataset
dense_layer
directory
downsampling
feed_dict
filters
Լեզու:
english
Ֆայլ:
PDF, 1.04 MB
Ձեր թեգերը:
0
/
0
english
1
Հետևեք
այս հղմանը
կամ որոնեք @BotFather բոտը Telegram-ում
2
Ուղարկեք /newbot հրամանը
3
Նշեք ձեր բոտի անունը
4
Նշեք բոտի օգտատիրոջ անունը
5
Պատճենեք վերջին հաղորդագրությունը BotFather-ից և տեղադրեք այն այստեղ
×
×